1- معرفی دوره 

از آنجایی که همراه با پیشرفت تکنولوژی مسائل موجود نیز پیچیده تر شده اند، امروزه در بیشتر مسائل استفاده از روشهای ریاضی به علت نیاز به ساده سازی مساله و محدودیت های محاسباتی کاربردی نمی باشند. در چنین شرایطی استفاده از روشهای شبیه سازی که آمیزه ای از هنر مدل سازی و تکنیکهای محاسباتی می باشد نزد پژوهشگران مقبولیت بیشتری پیدا نموده است. این دوره بر اساس نیازهای پژوهشی کشور و تجربه حضور مدرس در پروژه های شبیه سازی طراحی شده و شرکت کنندگان پس از پایان دوره قادر خواهند بود تا مدل های شبیه سازی مناسب را برای مسائل گوناگون توسعه داده و نتایج بدست آمده از مدلهای شبیه سازی را تحلیل نمایند. همچنین شرکت کنندگان در این دوره با تکنیک بهینه سازی بر پایه شبیه سازی آشنایی پیدا نموده و توانایی لازم به منظور بهینه سازی مسائل احتمالی با استفاده از تکنیک شبیه سازی را کسب می نمایند.

در این دوره می آموزیم: 

• رویکرد شبیه سازی و کاربردهای آن
• مراحل انجام موفق یک پروژه شبیه سازی
• آشنایی با پروژه های موفق شبیه سازی در دنیا واقعی
• توسعه مدل شبیه سازی به کمک نرم افزارArena
• تحلیل آماری داده های ورودی شبیه سازی
• توسعه انیمیشن برای مدل شبیه سازی
• تحلیل آماری اطلاعات خروجی مدل شبیه سازی
• صحه گذاری و اعتبار سنجی مدل شبیه سازی
• بهینه سازی بر پایه شبیه سازی

2- اهداف دوره:

• درک مفهوم شبیه سازی و کاربرد آن
• توانایی توسعه مدلهای شبیه سازی
• توانایی طراحی و پیشبرد مطالعات شبیه سازی
• نحوه به کار گیری تکنیک شبیه سازی در مورد مسائل واقعی
• قابلیت تحلیل خروجی های مدل شبیه سازی
• بهینه سازی مسائل احتمالی بر پایه شبیه سازی

3- سرفصل های دوره 

 مفاهیم شبیه سازی و معرفی نرم افزار

• کاربرد های شبیه سازی
• مزایای شبیه سازی
• مراحل انجام یک پروژه شبیه سازی

مدل سازی عملیات پایه ای

• نحوه ورود موجودیتها
• نحوه ایجاد رخدادهای گسسته
• نحوه خروج موجودیتها

نحوه انتخاب تابع توزیع های احتمالی

• بررسی اجمالی توابع توزیع احتمالی
• بررسی و کاربرد آزمونهای نکویی برازش
• کاربرد Input Analyzer برای انتخاب تابع توزیع مناسب

توسعه جزئیات مدل

• تخصیص متغیرها و صفات
• ثبت اطلاعات
• زمان بندی و گروه بندی منابع

مدل سازی عملیات پیچیده و مدیریت اطلاعات

• نحوه مدل سازی منابع در حالتهای پیچیده
• مدیریت و ثبت اطلاعات به دست آمده از شبیه سازی
• نکات تکمیلی در مدل سازی

توسعه انیمیشن

• نهادها
• صف ها
• منابع
• ایستگاها

 تحلیل خروجی های شبیه سازی

• طبقه بندی خروجی ها
• آشنایی با ابزار Process Analyzer

بهینه سازی بر پایه شبیه سازی

• تنظیمات تابع هدف
• پیاده سازی محدودیت ها
• نکات تکمیلی در بهینه سازی مدلهای شبیه سازی

4-خلاصه رزومه مدرس:

• تدریس درس شبیه سازی کامپیوتر در دانشگاه ادیبان گرمسار
• تدریس دوره مستقل شبیه سازی به کمک نرم افزار ارنا در دانشگاه خوارزمی
• تدریس برنامه نویسی کامپیوتر توسط نرم افزار متلب در دانشگاه علمی و کاربردی
• تدریس دروس کنترل موجودی و کنترل پروژه در دانشگاه آزاد فیروزکوه
• حضور در پروژه شبیه سازی فرایند ذوب مس در مجتمع مس سرچشمه
• همکاری با دانشگاه خوارزمی در زمینه انجام پروژه شبیه سازی سیستمهای پویا برای سازمان تامین اجتماعی
• همکاری با شرکت هلیکوپتری ایران در زمینه تهیه و پیاده سازی برنامه قابلیت اطمینان