دوره آموزشی نرم افزار Matlab و جعبه ابزارهای کاربردی آن توسط مهندس مرتضوی(در حال ثبت نام)
![](admin/hamayesh/33.jpg)
ظرفیت دوره : 32 نفر - ثبت نام شده ها: 8
مدت دوره : 18 ساعت
زمان برگزاری : به محض رسیدن به ظرفیت
هزینه : 790000 ریال
افراد واجد شرایط : بدون محدودیت
پیش نیازها : ندارد.
آدرس : تهران، شهرك غرب، ميدان صنعت، رو به رو برج ميلاد نور، خيابان حسن سيف، كوچه 24، پلاك 14. (توجه:لطفا از آوردن خودرو شخصي خود به داخل كوچه اكيدا خود داري فرماييد. متشكرم) آدرس براي افرادي كه وسيله نقليه ندارند:از مترو شريف تاكسي هاي دادمان را سوار شده، سر خيابان حسن سيف پياده شده، 100 متر داخل خيابان حسن سيف، كوچه بيست و چهارم، داخل كوچه پلاك 14. شركت مترا آكادمي.
محتوای دوره :1- معرفی دوره
با توجه به قابلیت های جامع نرم افزار متلب و کاربردهای متنوع آن در شاخه های گوناگون مهندسی، این نرم افزار امروزه جز یکی مهمترین ابزارهای کاربردی پژوهشگران و دانشجویان مقاطع کارشناسی ارشد و دکترا محسوب می شود. این دوره با توجه به نیازهای پژوهشی و آموزشی دانشگاه ها طراحی شده است و شرکت کننده گان در این دوره در وهله اول با قابلیت ها و نحوه کد نویسی در نرم افزار متلب آشنا می شوند، سپس با نحوه حل مسائل برنامه ریزی خطی و صفر و یک آشنا شده و حل مسائل بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک را در نرم افزار متلب فرا می گیرند. همچنین در این دوره با مفاهیم اولیه و بنیادی داده کاوی آشنا شده و نحوه پیشبینی سری های زمانی و دسته بندی داده ها را توسط جعبه ابزار شبکه عصبی می آموزند.
در این دوره می آموزیم:
- قابلیت های بالقوه نرم افزار Matlab
- نحوه رسم نمودارها و توابع به صورت گرافیکی
- کد نویسی و پیاده سازی الگوریتم
- حل مسائل بهینه سازی توسط جعبه ابزار بهینه سازی
- پیشبینی سری های زمانی و دسته بندی اطلاعات توسط جعبه ابزار شبکه عصبی
2- اهداف دوره:
- آشنایی با قابلیتها و پتانسیلهای نرم افزار Matlab
- آشنایی با قابلیتهای گرافیکی نرم افزار Matlab
- ایجاد توانایی کد نویسی در محیط نرم افزار Matlab
- نحوه حل مسائل بهینه سازی توسط جعبه ابزار های نرم افزار Matlab
- نحوه حل مسائل داده کاوی توسط جعبه ابزار های نرم افزار Matlab
3- سرفصل های دوره
معرفی محیط نرم افزار و امکانات جانبی شامل :
- معرفی انواع داده ها و کاربردهایشان
- معرفی عملگرهای منطقی و محاسباتی
- عملیات جبری پایه شامل دترمینان معکوس ماتریس و غیره
- نحوه رسم نمودار و تنظیمات گرافیکی
- نحوه کدنویسی تحت نرم افزار Matlab
بررسی Optimization tool (جعبه ابزار بهینه سازی) از جمله :
- حل مسائل برنامه ریزی خطی توسط تابع Linprog
- حل مسائل برنامه ریزی صفر و یک توسط تابع bintprog
- حل مسائل بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیکGA
بررسی جعبه ابزارهای مرتبط با مسائل پیشبینی و دسته بندی اطلاعات از جمله :
- جعبه ابزار شبکه عصبی
- جعبه ابزار curve fitting
- جعبه ابزار surface fitting
-
تدریس درس شبیه سازی کامپیوتر در دانشگاه ادیبان گرمسار
-
تدریس دوره مستقل شبیه سازی به کمک نرم افزار ارنا در دانشگاه خوارزمی
-
تدریس برنامه نویسی کامپیوتر توسط نرم افزار متلب در دانشگاه علمی و کاربردی
-
تدریس دروس کنترل موجودی و کنترل پروژه در دانشگاه آزاد فیروزکوه
-
حضور در پروژه شبیه سازی فرایند ذوب مس در مجتمع مس سرچشمه
-
همکاری با دانشگاه خوارزمی در زمینه انجام پروژه شبیه سازی سیستمهای پویا برای سازمان تامین اجتماعی
-
همکاری با شرکت هلیکوپتری ایران در زمینه تهیه و پیاده سازی برنامه قابلیت اطمینان
![](images/plass.png)